Uso de datos en organizaciones sin fines de lucro

NTEN: Guía de equidad de adopción tecnológica para organizaciones sin fines de lucro

Parte 2/3: Uso de los datos 

Continuamos con la guía para la equidad de adopción tecnológica para organizaciones sin fines de lucro. En el pasado blog, discutimos la importancia de promover tecnología equitativa en todos los equipos de trabajo como primer parte parte lograr dicha adopción tecnológica equitativa. Hoy, continuaremos desde la perspectiva del uso de los datos. 

Veamos:

Post recomendado: Parte 1: Promover tecnología equitativa para todos los miembros de los equipos de trabajo

1. Minimizar las prácticas de extracción de datos

Se trata de simplificar y de realmente solo obtener la información relevante y necesaria para el proyecto. Sea transparente sobre qué datos se recopilan, cómo se utilizarán y durante cuánto tiempo se conservarán. Además, aprenda a retroceder cuando los donantes soliciten datos que puedan limitar la participación, poner en peligro a los participantes o hacer que los participantes se sientan incómodos.

2. Proteja los datos almacenados

En ningún escenario,  los constituyentes, los donantes y el personal deberían tener que dar su consentimiento para prácticas de almacenamiento de datos indefinidas o inseguras. De esta manera: 

  • Tenga una política interna que describa cómo el personal debe usar, almacenar y compartir los datos. 
  • Tenga un plan de violación de datos.
  • Informe a las personas lo antes posible en caso de incumplimiento. 

3. Manejo del tiempo del personal

Los financiadores a menudo solicitan que los datos se recopilen en formatos o herramientas específicas. Las organizaciones suelen tener sus propios sistemas internos de recopilación de datos para medir y aumentar la eficiencia. Estas prácticas pueden suponer una carga excesiva para el personal. Por lo tanto es importante que mida, compare y minimice el porcentaje de tiempo que el personal dedica a la recopilación de datos frente a la prestación de servicios. Puede hacerlo al invertir en capacitación y tecnología que automatice las tareas de administración de datos tediosas o que consumen mucho tiempo.

4. Compartir datos

Sea intencional al compartir los datos recopilados. Limite el intercambio de información identificable pero busque la transparencia en los resultados generales de su programa.

5. Uso de datos para la toma de decisiones

Las organizaciones se enfrentan a una enorme presión para utilizar datos en la toma de decisiones para la mejora de los programas. Estas decisiones pueden estar fácilmente sesgadas debido a datos inadecuados o de baja calidad. Utilice los datos sólo como un recurso en la toma de decisiones.

6. Fomente la autodeterminación

La experiencia personal es compleja y llena de matices. Utilice procesos participativos para decidir sobre las métricas del programa y los puntos de datos demográficos.

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