TendenciasSaludDigital 2021

3 Tendencias en Salud Digital para el 2021

El 2020 se caracterizó por ser un año que replanteó varias dinámicas sociales, debido a la crisis causada por COVID-19, se han impuesto nuevas normas a nivel social como el distanciamiento físico, el uso de tapabocas, o la promoción de no salir de casa si alguien tiene síntomas de gripe. Pero sumado a esto, también fue un año de recesión económica: 

Según estimaciones de la Comisión Económica de las Naciones Unidas para América Latina y el Caribe, se prevé una contracción regional promedio del 5,3% para 2020 por encima del 5% que se registró durante la Gran Depresión en 1930 y el 4,9% que se anotó en 1914”.

Adicionalmente, entidades privadas y públicas de todos los sectores se vieron forzadas a emprender proyectos de transformación digital que les permitiera seguir operando ante una nueva normalidad de la que poco se conocía. En el sector salud lo evidente fue el incremento exponencial del uso de la telemedicina.

De esta manera, el mundo ha entendido que ante una segunda crisis no esperada, la tecnología aplicada a la mejora de las experiencias de los usuarios debe ser una aliada para provisionar la continuidad de las organizaciones. Es por ello, que queremos compartir 3 tendencias en Salud Digital que probablemente veremos en 2021:

  • Performance support:

Es un término bien conocido en los programas de investigación y desarrollo de las empresas. Por lo general, se trata de entregar conocimiento puntual al momento de tener que resolver una tarea. Por ejemplo, los desfibriladores de los aeropuertos, que indican el paso a paso de su uso cuando se necesita. 

Pues bien, el performance support puede ser aplicado a la salud digital al hablar de medicina asistencial, sobre todo para situaciones que pueden ser manejadas completamente desde casa. Este modelo sin duda va tomar mayor fuerza, ahora que, gracias a COVID-19 quedó demostrado que se pueden descongestionar los centros médicos usando nuevos medios de comunicación para relacionarse con los profesionales de la salud. 
De esta manera, se estima que el performance support sea guiado por el mismo profesional de la salud que pueda asistir de manera remota a un paciente.

  • Cloud Computing

Cada vez es más importante el uso de la nube para gestionar y almacenar la información. Los hospitales, clínicas y centros médicos hacen transacciones enormes de información de los pacientes, además, manejan información sensible y que debe ser protegida. Precisamente, las tecnologías de cloud computing garantizan la seguridad, la escalabilidad, la disponibilidad de las aplicaciones web, garantizando a los pacientes una buena experiencia de gestión de su información, o en la solicitud de un servicio.

Adicionalmente ayuda a:

  • Fácil acceso de la información del paciente, en cualquier momento y lugar. 
  • Mejora la trazabilidad entre los centros de salud, hospitales y clínicas. 
  • Identificar posibles nuevas necesidades de los pacientes.
  • mHealth

La mHealth en definición es el uso de dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes, dispositivos de monitorización, asistentes digitales, dispositivos inalámbricos, entre otros con el fin de apoyar prácticas de medicina.

Si tenemos en cuenta que cerca de 3600 millones de personas en el mundo tienen acceso a un teléfono móvil y que usan aplicaciones existe una enorme oportunidad para promover aplicaciones enfocadas en salud de prevención, diagnóstico y tratamiento. 

Adicionalmente, hay aplicaciones enfocadas en especialidades como salud mental, nutrición, salud deportiva, entre muchas otras opciones. 

Es por ello que la mHealth tomará en el 2021 mayor fuerza gracias a que en 2020 quedó demostrado la utilidad de estas, incluso, para agendar cita médica con un profesional.

Estas tres tendencias identificadas son de fácil despliegue. Claramente, hay proyectos cada vez más ambiciosos como cirugías mediadas por inteligencia artificial, cirugías remotas con tecnología 5G, decisiones basadas en datos. Tendencias que ya hemos explorado previamente en este blog, pero que requieren de una mayor evidencia en fase de experimentación. 

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